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Bert For Patents
谷歌基於超過1億項全球專利訓練的BERT大型版本模型，專為專利分析優化
下載量 54.25k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於BERT大型架構的專利領域專用模型，用於提升專利檢索、分類和技術分析效率
模型特點
專利領域預訓練
使用超1億項專利數據訓練，包含專業術語和專利文書結構特徵
多國專利覆蓋
訓練數據包含全球範圍專利，不限於美國專利體系
技術概念理解
擅長捕捉專利中的技術特徵和發明要點
模型能力
專利語義搜索
技術領域分類
專利相似度計算
專利權利要求解析
技術趨勢分析
使用案例
知識產權分析
專利檢索增強
通過語義理解提升專利檢索準確率
白皮書顯示比關鍵詞檢索效果提升顯著
技術全景圖構建
自動識別專利中的技術要素及其關聯
JRC項目用於氣候變化相關技術追蹤
科研支持
新興技術監測
檢測特定領域專利申請趨勢
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98