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Bert For Patents
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Bert For Patents

anfericoによって開発
グーグルが1億件以上の世界の特許を基に訓練したBERTの大型バージョンモデル。特許分析に最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#特許テキスト理解#多国特許訓練#BERT大型アーキテクチャ
ダウンロード数 54.25k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

BERT大型アーキテクチャに基づく特許分野専用モデル。特許検索、分類、技術分析の効率を向上させるために使用されます。

モデル特徴

特許分野の事前学習
1億件を超える特許データを使用して訓練され、専門用語と特許文書の構造特徴を含んでいます。
多国特許のカバレッジ
訓練データには世界範囲の特許が含まれ、米国特許体系に限定されません。
技術概念の理解
特許中の技術的特徴と発明の要点を捉えるのに優れています。

モデル能力

特許意味検索
技術分野分類
特許類似度計算
特許請求項解析
技術トレンド分析

使用事例

知的財産分析
特許検索の強化
意味理解により特許検索の精度を向上させます。
ホワイトペーパーによると、キーワード検索よりも著しく効果が向上しています。
技術全景図の構築
特許中の技術要素とその関連を自動的に識別します。
JRCプロジェクトでは気候変動関連技術の追跡に使用されています。
科研支援
新興技術の監視
特定分野の特許申請トレンドを検出します。
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