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Bertin Base Stepwise

由bertin-project開發
基於RoBERTa架構的西班牙語預訓練模型,專注於填充掩碼任務
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個從零開始訓練的西班牙語RoBERTa模型,專為處理西班牙語文本的填充掩碼任務而設計。

模型特點

西班牙語優化
專門針對西班牙語文本進行訓練和優化
數據質量篩選
訓練數據經過複雜度篩選,剔除了極高或極低複雜度的文檔
社區驅動開發
作為Flax/Jax社區周活動的一部分開發,獲得Google TPU資源支持

模型能力

西班牙語文本理解
填充掩碼預測

使用案例

文本處理
文本補全
預測句子中被掩碼遮蓋的詞語
示例:預測'Fui a la librería a comprar un <mask>.'中的<mask>部分
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