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Tapas Medium Masklm

由google開發
TAPAS是一個基於表格的預訓練語言模型,專門用於處理表格數據和相關查詢。
下載量 14
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

TAPAS (Table Parser) 是一個基於BERT的模型,專門設計用於理解和處理表格數據。它能夠執行表格問答、表格填充等任務,特別適合處理結構化數據與自然語言的交互。

模型特點

表格感知預訓練
專門針對表格結構和內容進行預訓練,能夠理解表格中的行、列和單元格關係
掩碼語言建模
支持掩碼語言建模任務,可以預測表格或查詢中的缺失內容
結構化數據處理
能夠同時處理結構化表格數據和非結構化自然語言查詢

模型能力

表格問答
表格填充
表格內容預測
結構化數據理解

使用案例

數據分析
表格內容問答
根據自然語言問題從表格中提取答案
能夠準確回答關於表格內容的自然語言問題
數據補全
表格缺失值預測
預測表格中缺失的單元格值
能夠基於上下文預測合理的表格內容
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