Tapas Medium Masklm
TAPAS是一個基於表格的預訓練語言模型,專門用於處理表格數據和相關查詢。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
TAPAS (Table Parser) 是一個基於BERT的模型,專門設計用於理解和處理表格數據。它能夠執行表格問答、表格填充等任務,特別適合處理結構化數據與自然語言的交互。
模型特點
表格感知預訓練
專門針對表格結構和內容進行預訓練,能夠理解表格中的行、列和單元格關係
掩碼語言建模
支持掩碼語言建模任務,可以預測表格或查詢中的缺失內容
結構化數據處理
能夠同時處理結構化表格數據和非結構化自然語言查詢
模型能力
表格問答
表格填充
表格內容預測
結構化數據理解
使用案例
數據分析
表格內容問答
根據自然語言問題從表格中提取答案
能夠準確回答關於表格內容的自然語言問題
數據補全
表格缺失值預測
預測表格中缺失的單元格值
能夠基於上下文預測合理的表格內容
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