# 結構化數據查詢

基於Mistral-7B-v0.1微調的SQL生成模型，可根據表格和問題生成SQL語句

Sqlcoder是由Defog.ai開發的專注於SQL代碼生成的模型，基於StarCoder架構，能夠將自然語言查詢轉換為SQL語句。

NSQL-Llama-2-7B是基於Llama-2 7B模型微調而成的SQL生成模型，專為將自然語言轉換為SQL查詢而設計。

這是一個升級版的文本到SQL轉換模型，基於FLAN-T5架構，專門用於將自然語言問題轉換為SQL查詢語句。

OmniTab是基於表格的問答模型，通過自然與合成數據預訓練實現少樣本表格問答能力。

這是一個基於T5-base架構的模型，通過WikiSQL數據集微調，用於根據表格生成問題。

TAPEX-large是基於表格數據預訓練的大型語言模型，專門針對表格問答任務進行了微調。它通過神經SQL執行器實現表格理解，能夠回答關於表格內容的自然語言問題。

TAPEX-large是基於WikiSQL數據集微調的表格問答模型，能夠理解自然語言問題並基於表格數據生成SQL查詢或直接回答。

TAPAS是一個基於表格的預訓練語言模型，專門用於處理表格數據和相關查詢。