Wikisql

🚀 Peft庫

Peft庫基於Mistral-7B-v0.1模型，可根據給定的表格和問題生成SQL語句，為相關的文本生成任務提供支持。

🚀 快速開始

Peft庫可根據給定的表格和問題生成SQL語句。你可以按照以下步驟使用該庫：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
peft_model_id = "predibase/wikisql"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
model.load_adapter(peft_model_id)

✨ 主要特性

• SQL生成：能夠根據給定的表格和問題生成相應的SQL語句。
• 免費試用：可以在 Lora Land 免費試用該適配器。

📚 詳細文檔

模型信息

原始數據集

該模型的原始數據集可在 wikisql 查看。

示例輸入與輸出

示例輸入

Considering the provided database schema and associated query, produce SQL code to retrieve the answer to the query.
### Database Schema: {'header': ['Game', 'Date', 'Opponent', 'Score', 'Decision', 'Location/Attendance', 'Record'], 'types': ['real', 'real', 'text', 'text', 'text', 'text', 'text'], 'rows': [array(['77', '1', 'Pittsburgh Penguins', '1-6', 'Brodeur',
       'Mellon Arena - 17,132', '47-26-4'], dtype=object), array(['78', '3', 'Tampa Bay Lightning', '4-5 (OT)', 'Brodeur',
       'Prudential Center - 17,625', '48-26-4'], dtype=object), array(['79', '4', 'Buffalo Sabres', '3-2', 'Brodeur',
       'HSBC Arena - 18,690', '49-26-4'], dtype=object), array(['80', '7', 'Toronto Maple Leafs', '4-1', 'Brodeur',
       'Prudential Center - 15,046', '49-27-4'], dtype=object), array(['81', '9', 'Ottawa Senators', '3-2 (SO)', 'Brodeur',
       'Scotiabank Place - 20,151', '50-27-4'], dtype=object), array(['82', '11', 'Carolina Hurricanes', '2-3', 'Brodeur',
       'Prudential Center - 17,625', '51-27-4'], dtype=object)]}
### Query: What is Score, when Game is greater than 78, and when Date is "4"?
### SQL: 

示例輸出

SELECT Score FROM table WHERE Game > 78 AND Date = 4

💡 使用建議

你可以親自嘗試使用這個適配器，按照上述示例進行操作。