Tapas Small Masklm
TAPAS (Table Parser) 是谷歌研究開發的基於表格的預訓練語言模型,專門用於處理表格數據和自然語言查詢。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
TAPAS 是一個基於表格的預訓練語言模型,能夠理解表格結構並回答相關問題。該模型採用掩碼語言建模(Masked Language Modeling)進行訓練,適用於表格數據的填充和查詢任務。
模型特點
表格理解能力
能夠理解表格結構和內容,處理表格相關的自然語言查詢
掩碼語言建模
支持掩碼語言建模任務,可用於表格數據的填充和預測
預訓練模型
基於大規模表格數據預訓練,具有強大的表格處理能力
模型能力
表格數據理解
表格問答
掩碼語言建模
表格數據填充
使用案例
數據分析
表格問答系統
根據自然語言問題從表格中提取答案
可準確回答關於表格內容的各類問題
表格數據填充
預測表格中缺失的值或內容
可自動填充表格中的缺失數據
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