# 結構化數據理解

Qwen2.5是通義大語言模型的最新系列，提供從5億到720億參數的多種模型，在編碼、數學、指令遵循和長文本處理方面有顯著改進。

Qwen2.5是通義千問大模型的最新系列，包含從0.5B到72B參數規模的基礎模型和指令微調模型，在代碼、數學、指令遵循、長文本生成等領域有顯著提升。

TAPAS是一個基於表格的預訓練語言模型，專門用於處理表格數據相關的任務。

TAPAS（Table Parsing）是谷歌開發的基於表格數據的預訓練語言模型，專門用於處理表格相關任務。

TAPAS (Table Parser) 是谷歌研究開發的基於表格的預訓練語言模型，專門用於處理表格數據和自然語言查詢。