Chinese Electra Small Generator

🚀 中文ELECTRA

本項目的中文ELECTRA模型，旨在進一步推動中文預訓練模型的研究。與BERT及其變體相比，它模型規模更緊湊，性能卻頗具競爭力。ELECTRA-small僅用BERT及其變體十分之一的參數，就能在多個NLP任務中取得相近甚至更高的分數。

🚀 快速開始

若你要重新訓練這些模型，請使用ElectraForPreTraining作為discriminator，使用ElectraForMaskedLM作為generator。

✨ 主要特性

• Google和斯坦福大學發佈了名為ELECTRA的新型預訓練模型。與BERT及其變體相比，它的模型規模緊湊，性能頗具競爭力。
• 哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）基於ELECTRA官方代碼發佈了中文ELECTRA模型。
• ELECTRA-small僅用BERT及其變體十分之一的參數，就能在多個NLP任務中取得相近甚至更高的分數。

📚 詳細文檔

本項目基於ELECTRA的官方代碼：https://github.com/google-research/electra

你可能還對以下項目感興趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸餾工具包 - TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

HFL的更多資源：https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 引用

如果你發現我們的資源或論文有用，請在你的論文中引用以下內容：

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}