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Chinese Electra Small Generator

hflによって開発
中国語ELECTRAは哈工大-讯飞共同研究所がGoogleのELECTRAアーキテクチャに基づいて開発した中国語事前学習モデルで、パラメータ数はBERTの1/10ですが性能は同等です。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

ELECTRAアーキテクチャに基づく中国語事前学習モデルで、ジェネレータ-ディスクリミネータ構造を採用した効率的な事前学習が可能で、様々な自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

効率的な事前学習
ELECTRAの置換トークン検出事前学習方法を採用し、従来のMLMよりも効率的です
パラメータ削減
small版モデルのパラメータ数はBERTの1/10ですが、性能は同等です
中国語最適化
中国語テキストの特性に特化して最適化されたトレーニングを実施

モデル能力

テキスト理解
テキスト表現学習
マスク言語モデリング

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
感情分析、ニュース分類などのテキスト分類タスクに使用
質問応答システム
質問応答システムの事前学習ベースモデルとして使用
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