Chinese Legal Electra Small Generator

🚀 中文ELECTRA法律領域預訓練模型

本模型專為法律領域設計，利用ELECTRA預訓練模型的優勢，為法律相關的自然語言處理任務提供支持。ELECTRA模型具有模型規模緊湊、性能出色的特點，能有效推動法律領域自然語言處理研究的發展。

🚀 快速開始

本項目基於ELECTRA的官方代碼：https://github.com/google-research/electra 。你可以參考該代碼庫進行模型的使用和開發。

✨ 主要特性

Google和斯坦福大學發佈了一種名為ELECTRA的新型預訓練模型。與BERT及其變體相比，ELECTRA的模型規模更加緊湊，且性能具有較強競爭力。為了進一步推動中文預訓練模型的研究，哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）基於ELECTRA的官方代碼發佈了中文ELECTRA模型。ELECTRA - small在幾個自然語言處理任務中可以達到與BERT及其變體相似甚至更高的分數，而其參數僅為BERT及其變體的1/10。

📚 詳細文檔

你可能還對以下項目感興趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese - BERT - wwm
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese - ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese - XLNet
• 知識蒸餾工具包 - TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）的更多資源：https://github.com/ymcui/HFL - Anthology

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。

📚 引用

如果您發現我們的資源或論文有用，請在您的論文中包含以下引用：

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}