Chinese Legal Electra Small Generator

🚀 このモデルは法的ドメインに特化して設計されています。

このモデルは、法的ドメインにおける自然言語処理タスクに最適化されており、法的文書の理解や分析に役立ちます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、法的ドメインに特化した事前学習モデルです。Googleとスタンフォード大学がELECTRAという新しい事前学習モデルを公開しました。このモデルは、BERTやそのバリアントと比較して、モデルサイズが大幅にコンパクトで、かつ比較的競争力のある性能を持っています。

中国語の事前学習モデルの研究をさらに加速するために、哈爾濱工業大学と科大訊飛の共同研究室（HFL）は、ELECTRAの公式コードに基づいて中国語ELECTRAモデルを公開しました。ELECTRA-smallは、BERTやそのバリアントと比較してわずか1/10のパラメータで、いくつかの自然言語処理タスクで同等以上のスコアを達成することができます。

このプロジェクトは、ELECTRAの公式コードに基づいています: https://github.com/google-research/electra

また、以下の関連プロジェクトもご興味いただけるかもしれません。

• 中国語BERTシリーズ: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中国語ELECTRA: https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中国語XLNet: https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸留ツールキット - TextBrewer: https://github.com/airaria/TextBrewer

HFLによるその他のリソース: https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

📚 ドキュメント

引用

もしあなたが私たちのリソースや論文が役に立ったと感じた場合、あなたの論文に以下の引用を含めることを検討してください。

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}