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Soongsil Bert Base
模型概述
該模型專門設計用於預測和填充崇實大學全球學部名稱中的缺失部分(<mask>)，適用於教育機構名稱補全任務
模型特點
教育領域專業化
專門針對高等教育機構名稱設計的填充模型
韓語優化
針對韓語文本處理進行了特別優化
上下文感知
能夠理解'全球學部'這一上下文來預測最合適的填充內容
模型能力
文本補全
教育領域文本理解
韓語文本處理
使用案例
教育管理
大學文檔自動化處理
自動補全大學官方文檔中的學部名稱
提高文檔處理效率，減少人工輸入錯誤
招生系統集成
在招生系統中自動生成完整的學部名稱
提升系統自動化水平，改善用戶體驗
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98