Tf Xlm Roberta Base

🚀 Tensorflow XLM-RoBERTa

本倉庫包含適用於Tensorflow的不同版本的XLM-RoBERTa模型。這些模型能夠助力開發者在多語言處理任務中取得出色表現，為跨語言的自然語言處理提供強大支持。

🚀 快速開始

在Transformers版本大於等於2.4的情況下，可按如下方式加載XLM-RoBERTa的Tensorflow模型：

基礎用法

from transformers import TFXLMRobertaModel

model = TFXLMRobertaModel.from_pretrained("jplu/tf-xlm-roberta-base")

高級用法

若需使用大模型，可按以下方式加載：

model = TFXLMRobertaModel.from_pretrained("jplu/tf-xlm-roberta-large")

✨ 主要特性

XLM-RoBERTa 是一個可擴展的跨語言句子編碼器。它在從Common Crawl篩選出的涵蓋100種語言的2.5T數據上進行訓練。XLM-RoBERTa在多個跨語言基準測試中取得了最先進的成果。

📦 模型權重

📚 詳細文檔

所有模型均可在 Huggingface模型中心 找到。

📄 致謝

感謝Huggingface團隊的支持以及他們出色的庫！