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Tf Xlm Roberta Base
XLM-RoBERTaは100言語の2.5Tデータで訓練された言語横断文エンコーダーの拡張版で、複数の言語横断ベンチマークで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 4,820
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Tensorflow用XLM-RoBERTaモデルで、言語横断理解タスクをサポートします。
モデル特徴
言語横断能力
100言語の訓練データに基づき、強力な言語横断理解能力を備えています。
大規模事前学習
2.5Tのデータで訓練され、豊富な言語知識を持っています。
Tensorflowサポート
Tensorflowフレームワーク向けに最適化されたモデルバージョンです。
モデル能力
言語横断テキスト理解
テキストエンコーディング
多言語タスク処理
使用事例
自然言語処理
言語横断テキスト分類
複数言語のテキストを分類するタスクです。
複数の言語横断ベンチマークで最先端の成果を達成
多言語質問応答システム
複数言語対応の質問応答システムを構築します。
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