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Tf Xlm Roberta Large
XLM-RoBERTa是一個大規模跨語言句子編碼器，基於100種語言的2.5TB數據訓練，在多項跨語言基準測試中表現優異。
下載量 236
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
TensorFlow實現的XLM-RoBERTa模型，支持跨語言文本理解和處理任務。
模型特點
跨語言能力
支持100種語言的文本理解和處理
大規模預訓練
基於2.5TB的多語言數據進行訓練
TensorFlow實現
提供TensorFlow版本的模型權重
模型能力
跨語言文本理解
句子編碼
文本特徵提取
使用案例
自然語言處理
跨語言文本分類
對不同語言的文本進行分類
在多項跨語言基準測試中取得優異表現
多語言語義搜索
構建支持多語言的語義搜索引擎
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