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Tf Xlm Roberta Large
XLM-RoBERTaは大規模な多言語文エンコーダで、100言語の2.5TBのデータを用いて学習され、多くの多言語ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 236
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
TensorFlowで実装されたXLM-RoBERTaモデルで、多言語テキストの理解と処理タスクをサポートします。
モデル特徴
多言語能力
100言語のテキスト理解と処理をサポート
大規模事前学習
2.5TBの多言語データを基に学習
TensorFlow実装
TensorFlow版のモデル重みを提供
モデル能力
多言語テキスト理解
文エンコーディング
テキスト特徴抽出
使用事例
自然言語処理
多言語テキスト分類
異なる言語のテキストを分類する
多くの多言語ベンチマークテストで優れた結果を得ました
多言語意味検索
多言語をサポートする意味検索エンジンを構築する
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