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Norbert
模型概述
NorBERT 是一個基於 BERT 架構的挪威語預訓練語言模型，適用於各種自然語言處理任務，如文本分類、命名實體識別和問答系統。
模型特點
挪威語優化
專門針對挪威語進行訓練和優化，提供更準確的語言理解能力。
多版本支持
提供多個版本（NorBERT、NorBERT 2、NorBERT 3），滿足不同規模和性能需求。
高性能計算支持
由挪威國家高性能計算與數據存儲基礎設施 UNINETT Sigma2 提供計算資源支持。
模型能力
文本填充
語言理解
文本分類
命名實體識別
問答系統
使用案例
自然語言處理
文本分類
用於挪威語文本的分類任務，如情感分析或主題分類。
命名實體識別
識別挪威語文本中的命名實體，如人名、地名和組織名。
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