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Norbert

ltgによって開発
NorBERTはノルウェー語に最適化されたBERTモデルで、オスロ大学言語技術グループによって開発されました。NorLMプロジェクトの一環として、ノルウェー語に高品質な言語モデルを提供することを目的としています。
ダウンロード数 199
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

NorBERTはBERTアーキテクチャに基づくノルウェー語の事前訓練済み言語モデルで、テキスト分類、固有表現認識、質問応答システムなどのさまざまな自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

ノルウェー語最適化
ノルウェー語に特化して訓練・最適化されており、より正確な言語理解能力を提供します。
マルチバージョンサポート
複数のバージョン(NorBERT、NorBERT 2、NorBERT 3)を提供し、さまざまな規模と性能のニーズに対応します。
高性能計算サポート
ノルウェーの国家高性能計算・データストレージインフラストラクチャであるUNINETT Sigma2が計算リソースを提供しています。

モデル能力

テキスト埋め
言語理解
テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
感情分析やトピック分類などのノルウェー語テキストの分類タスクに使用されます。
固有表現認識
ノルウェー語テキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を識別します。
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