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Norbert2
NorBERT 3是挪威語預訓練語言模型系列，基於大規模挪威語語料庫訓練，支持多種自然語言處理任務。
下載量 741
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
NorBERT 3是基於BERT架構的挪威語預訓練語言模型，專為挪威語自然語言處理任務設計，適用於文本分類、命名實體識別、問答系統等場景。
模型特點
大規模語料訓練
基於超大規模挪威語語料庫訓練（C4 + NCC，約150億詞元）
全詞掩碼技術
採用全詞掩碼技術，提升模型對挪威語的理解能力
多版本選擇
提供從超輕量版到增強版的不同參數規模模型，滿足不同計算需求
模型能力
文本理解
文本生成
填充掩碼
命名實體識別
文本分類
使用案例
文本處理
文本補全
自動補全挪威語句子中的缺失部分
示例輸入：'Nå ønsker de seg en [MASK] bolig.' 可預測出合適的詞語如'ny'（新）
文本分類
對挪威語文本進行分類
信息提取
命名實體識別
從挪威語文本中識別出人名、地名等實體
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98