AIbase
TW
模型選型
標籤
全詞掩碼技術

# 全詞掩碼技術

Erlangshen DeBERTa V2 97M Chinese
Apache-2.0
擅長處理自然語言理解任務的中文DeBERTa-v2基礎模型，採用全詞掩碼技術，參數量9700萬。
大型語言模型 Transformers 中文
E
IDEA-CCNL
178
11
Bert Base Polish Uncased V1
波蘭語版本的BERT語言模型，提供區分大小寫和不區分大小寫兩種變體，適用於波蘭語自然語言處理任務。
大型語言模型 其他
B
dkleczek
3,853
11
Norbert2
NorBERT 3是挪威語預訓練語言模型系列，基於大規模挪威語語料庫訓練，支持多種自然語言處理任務。
大型語言模型 Transformers 其他
N
ltg
741
7
Bert Large Uncased Whole Word Masking Squad2 With Ner Mit Restaurant With Neg With Repeat
該模型是基於bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2在squad_v2和mit_restaurant數據集上微調的版本，支持標記分類任務。
序列標註 Transformers 英語
B
andi611
18
0
Chinese Macbert Base
Apache-2.0
MacBERT是通過新型MLM作為糾錯的掩碼語言模型預訓練任務改進的BERT模型，緩解了預訓練與微調階段的差異問題。
大型語言模型 中文
C
hfl
22.48k
132
Clinical Pubmed Bert Base 512
MIT
基於PubMed摘要預訓練並在MIMIC-III臨床筆記上繼續訓練的BERT模型，用於臨床決策支持
大型語言模型 Transformers 英語
C
Tsubasaz
27
5
Umberto Commoncrawl Cased V1
基於Roberta架構的意大利語語言模型，採用SentencePiece分詞和全詞掩碼技術訓練
大型語言模型 Transformers 其他
U
Musixmatch
13.19k
15
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase