A

Albert Fa Base V2

由m3hrdadfi開發
一種輕量級BERT模型,用於波斯語語言表徵的自監督學習
下載量 43
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

ALBERT-波斯語版基於海量公開語料庫訓練而成,主要用於下游任務的微調,如情感分析、文本分類和命名實體識別等。

模型特點

輕量級設計
基於ALBERT架構,相比標準BERT模型更輕量
多樣化訓練數據
使用包括維基百科、新聞、科普、生活方式等多種來源的波斯語數據訓練
下游任務適配
特別適合用於情感分析、文本分類和命名實體識別等下游任務的微調

模型能力

波斯語文本理解
掩碼語言建模
下一句預測
情感分析
文本分類
命名實體識別

使用案例

情感分析
Digikala評論情感分析
分析電商平臺Digikala的用戶評論情感傾向
F1分數81.12
Snappfood評論情感分析
分析外賣平臺Snappfood的用戶評論情感傾向
F1分數85.79
文本分類
Digikala雜誌分類
對Digikala數字雜誌內容進行分類
準確率92.33
波斯新聞分類
對波斯語新聞內容進行分類
準確率97.01
命名實體識別
基礎NER
識別波斯語文本中的命名實體
PEYMA數據集F1分數88.99
ARMAN數據集NER
在ARMAN數據集上進行命名實體識別
F1分數97.43
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase