Bert Base Uncased Finetuned QnA V1
B
Bert Base Uncased Finetuned QnA V1
由mujerry開發
基於bert-base-uncased模型微調的問答系統版本,適用於英文問答任務
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於bert-base-uncased在問答任務上進行微調的版本,主要用於處理英文問答場景
模型特點
問答優化
針對問答任務進行了專門微調,提高了問答準確性
英語支持
專注於英語問答任務
BERT架構
基於強大的BERT-base架構,具有良好的語義理解能力
模型能力
英文問答
文本理解
語義分析
使用案例
教育
在線學習問答
用於在線教育平臺的自動問答系統
客服
自動客服系統
處理常見客戶問題的自動問答
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98