Bert Base Uncased Finetuned QnA V1

🚀 bert-base-uncased-finetuned-QnA-v1

このモデルは、bert-base-uncased をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.7610

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 20

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。