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Bert Base Cased Wikitext2

由thyagosme開發
該模型是基於bert-base-cased在wikitext2數據集上微調的版本,主要用於文本處理任務。
下載量 41
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

基於bert-base-cased模型微調,適用於文本處理任務,具體用途需進一步補充。

模型特點

基於BERT架構
採用BERT-base-cased架構,具有強大的文本表示能力
微調優化
在wikitext2數據集上進行微調,可能針對特定任務優化
線性學習率調度
訓練時採用線性學習率調度策略,有助於穩定訓練過程

模型能力

文本表示
文本特徵提取

使用案例

自然語言處理
文本分類
可用於文本分類任務
命名實體識別
可能適用於命名實體識別任務
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