Chinese Bert Wwm Finetuned Jd

🚀 中文BERT-WWM微調京東模型

本模型是基於hfl/chinese-bert-wwm在未知數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.9340

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。