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# 感知相似性度量
FARE4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升对抗样本的鲁棒性
图像生成文本
F
chs20
39
0
Tecoa4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，经过对抗性微调以提高在感知相似性任务中的性能。
文本生成图像
T
chs20
24
0
FARE4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升对抗攻击下的性能
图像生成文本
F
chs20
45
0
Tecoa4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升在感知相似性任务上的性能
文本生成图像
T
chs20
21
0
FARE4 ViT B 16 Laion2b S34b B88k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升在感知相似性任务中的性能。
图像生成文本
F
chs20
23
0
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