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FARE4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基於CLIP模型的魯棒感知度量模型，通過對抗性微調提升對抗樣本的魯棒性
圖像生成文本
F
chs20
39
0
Tecoa4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基於CLIP模型的魯棒感知度量模型，經過對抗性微調以提高在感知相似性任務中的性能。
文本生成圖像
T
chs20
24
0
FARE4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基於CLIP模型的魯棒感知度量模型，通過對抗性微調提升對抗攻擊下的性能
圖像生成文本
F
chs20
45
0
Tecoa4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基於CLIP模型的魯棒感知度量模型，通過對抗性微調提升在感知相似性任務上的性能
文本生成圖像
T
chs20
21
0
FARE4 ViT B 16 Laion2b S34b B88k
MIT
基於CLIP模型的魯棒感知度量模型，通過對抗性微調提升在感知相似性任務中的性能。
圖像生成文本
F
chs20
23
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