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FARE4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升对抗样本的鲁棒性
图像生成文本
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chs20
39
0
Tecoa4 Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，经过对抗性微调以提高在感知相似性任务中的性能。
文本生成图像
T
chs20
24
0
FARE4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升对抗攻击下的性能
图像生成文本
F
chs20
45
0
Tecoa4 ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升在感知相似性任务上的性能
文本生成图像
T
chs20
21
0
FARE4 ViT B 16 Laion2b S34b B88k
MIT
基于CLIP模型的鲁棒感知度量模型，通过对抗性微调提升在感知相似性任务中的性能。
图像生成文本
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chs20
23
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
3,269
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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