Emotion Analyzer Bert GGUF

🚀 感情分析BERTモデル

このプロジェクトは、感情分析を行うためのBERTベースのモデルで、logasanjeev/emotion - analyzer - bertをベースに構築されています。多様な感情分類タスクに対応しており、テキストの感情分析やセンチメント分析に役立ちます。

🚀 クイックスタート

概要

このモデルは、https://huggingface.co/logasanjeev/emotion - analyzer - bert の静的量子化バージョンです。

利用方法

GGUFファイルの使い方がわからない場合は、[TheBlokeのREADME](https://huggingface.co/TheBloke/KafkaLM - 70B - German - V0.1 - GGUF) を参照してください。ここには、マルチパートファイルの結合方法も含めた詳細な情報が記載されています。

📚 ドキュメント

提供される量子化モデル

（サイズ順に並べられており、必ずしも品質を反映しているわけではありません。IQ量子化は、同程度のサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです）

ikawrakowによる低品質量子化タイプの比較グラフです（値が低いほど良い）：

また、Artefact2のこの問題に関する考え方はこちらです： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

よくある質問 / モデルリクエスト

質問に対する回答や、他のモデルの量子化を依頼したい場合は、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

🔧 詳細情報

🙏 謝辞

私の会社 nethype GmbH に感謝します。彼らは私に会社のサーバーを利用させ、ワークステーションのアップグレードを提供してくれたおかげで、私は余暇時間にこの作業を行うことができました。