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Kanjidnn
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Kanjidnn

Developed by gaiseras
一个基于Keras框架构建的卷积神经网络（CNN），专用于从64×64灰度图像中识别单个日文字符，支持手写体与印刷体识别。
文字识别 JapaneseOpen Source License:Apache-2.0#日文混合字符识别#手写印刷双模态#64x64灰度图像适配
Downloads 38
Release Time : 5/12/2025

Model Overview

该模型能够识别包括汉字、平假名、片假名、罗马字母、数字及常用标点符号在内的多种日文字符，适用于图像转文本任务。

Model Features

多源训练数据
模型训练采用自生成字符图像、KanjiVG的SVG矢量图形以及ETL字符数据库中的ETL9G数据集，确保识别准确性。
支持多种字符类型
能够识别汉字、平假名、片假名、罗马字母、数字及常用标点符号，覆盖广泛的日文字符。
手写体与印刷体兼容
模型同时支持手写体和印刷体的日文字符识别，适应不同场景需求。

Model Capabilities

日文字符识别
图像转文本
手写体识别
印刷体识别

Use Cases

文档数字化
日文文档扫描识别
将扫描的日文文档转换为可编辑的文本格式。
提高文档处理效率，减少手动输入错误。
教育
日语学习辅助
识别学生手写的日语字符，提供即时反馈。
帮助学习者快速掌握日文字符书写。
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