🚀 yacis-electra-small-cyberbullying
這是一個基於 ELECTRA 的小型日語模型,經過微調可用於自動網絡欺凌檢測。該模型能有效識別日語網絡文本中的欺凌信息,為網絡環境的安全提供支持。
🚀 快速開始
本模型主要用於自動網絡欺凌檢測,通過對日語文本的分析,判斷是否存在網絡欺凌行為。
📚 詳細文檔
模型架構
原始模型使用 ELECTRA Small 模型設置進行預訓練,可在以下鏈接找到:
https://huggingface.co/ptaszynski/yacis-electra-small-japanese
訓練數據
屬性 |
詳情 |
訓練數據集 |
YACIS語料庫、有害BBS日語評論數據集、Twitter日語網絡欺凌數據集 |
📄 許可證
微調後的模型及其所有附屬文件均遵循 CC BY - SA 4.0 許可協議,即知識共享署名 - 相同方式共享4.0國際許可協議。

📚 引用信息
請使用以下引用信息引用此模型。
@inproceedings{shibata2022yacis-electra,
title={日本語大規模ブログコーパスYACISに基づいたELECTRA事前學習済み言語モデルの作成及び性能評価},
% title={Development and performance evaluation of ELECTRA pretrained language model based on YACIS large-scale Japanese blog corpus [in Japanese]}, %% for English citations
author={柴田 祥伍 and プタシンスキ ミハウ and エロネン ユーソ and ノヴァコフスキ カロル and 桝井 文人},
% author={Shibata, Shogo and Ptaszynski, Michal and Eronen, Juuso and Nowakowski, Karol and Masui, Fumito}, %% for English citations
booktitle={言語処理學會第28回年次大會(NLP2022) (予定)},
% booktitle={Proceedings of The 28th Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing (NLP2022)}, %% for English citations
pages={1--4},
year={2022}
}
微調使用的兩個數據集應使用以下參考文獻進行引用。
@book{ptaszynski2018automatic,
title={Automatic Cyberbullying Detection: Emerging Research and Opportunities: Emerging Research and Opportunities},
author={Ptaszynski, Michal E and Masui, Fumito},
year={2018},
publisher={IGI Global}
}
@article{松葉達明2009學校非公式サイトにおける有害情報検出,
title={學校非公式サイトにおける有害情報検出},
author={松葉達明 and 裡見尚宏 and 桝井文人 and 河合敦夫 and 井須尚紀},
journal={電子情報通信學會技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション},
volume={109},
number={142},
pages={93--98},
year={2009},
publisher={一般社団法人電子情報通信學會}
}
TBA
預訓練使用了YACIS語料庫,應至少使用以下參考文獻之一進行引用。
@inproceedings{ptaszynski2012yacis,
title={YACIS: A five-billion-word corpus of Japanese blogs fully annotated with syntactic and affective information},
author={Ptaszynski, Michal and Dybala, Pawel and Rzepka, Rafal and Araki, Kenji and Momouchi, Yoshio},
booktitle={Proceedings of the AISB/IACAP world congress},
pages={40--49},
year={2012},
howpublished = "\url{https://github.com/ptaszynski/yacis-corpus}"
}
@article{ptaszynski2014automatically,
title={Automatically annotating a five-billion-word corpus of Japanese blogs for sentiment and affect analysis},
author={Ptaszynski, Michal and Rzepka, Rafal and Araki, Kenji and Momouchi, Yoshio},
journal={Computer Speech \& Language},
volume={28},
number={1},
pages={38--55},
year={2014},
publisher={Elsevier},
howpublished = "\url{https://github.com/ptaszynski/yacis-corpus}"
}