Yacis Electra Small Japanese Cyberbullying

🚀 yacis-electra-small-cyberbullying

这是一个基于 ELECTRA 的小型日语模型，经过微调可用于自动网络欺凌检测。该模型能有效识别日语网络文本中的欺凌信息，为网络环境的安全提供支持。

🚀 快速开始

本模型主要用于自动网络欺凌检测，通过对日语文本的分析，判断是否存在网络欺凌行为。

📚 详细文档

模型架构

原始模型使用 ELECTRA Small 模型设置进行预训练，可在以下链接找到： https://huggingface.co/ptaszynski/yacis-electra-small-japanese

训练数据

📄 许可证

微调后的模型及其所有附属文件均遵循 CC BY - SA 4.0 许可协议，即知识共享署名 - 相同方式共享4.0国际许可协议。

📚 引用信息

请使用以下引用信息引用此模型。

@inproceedings{shibata2022yacis-electra,
  title={日本語大規模ブログコーパスYACISに基づいたELECTRA事前学習済み言語モデルの作成及び性能評価}, 
%  title={Development and performance evaluation of ELECTRA pretrained language model based on YACIS large-scale Japanese blog corpus [in Japanese]}, %% for English citations
  author={柴田 祥伍 and プタシンスキ ミハウ and エロネン ユーソ and ノヴァコフスキ カロル and 桝井 文人}, 
%  author={Shibata, Shogo and Ptaszynski, Michal and Eronen, Juuso and Nowakowski, Karol and Masui, Fumito},  %% for English citations
  booktitle={言語処理学会第28回年次大会(NLP2022) (予定)}, 
%  booktitle={Proceedings of The 28th Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing (NLP2022)},  %% for English citations
  pages={1--4},
  year={2022}
}

微调使用的两个数据集应使用以下参考文献进行引用。

• 有害BBS日语评论数据集：

@book{ptaszynski2018automatic,
  title={Automatic Cyberbullying Detection: Emerging Research and Opportunities: Emerging Research and Opportunities},
  author={Ptaszynski, Michal E and Masui, Fumito},
  year={2018},
  publisher={IGI Global}
}

@article{松葉達明2009学校非公式サイトにおける有害情報検出,
  title={学校非公式サイトにおける有害情報検出},
  author={松葉達明 and 里見尚宏 and 桝井文人 and 河合敦夫 and 井須尚紀},
  journal={電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション},
  volume={109},
  number={142},
  pages={93--98},
  year={2009},
  publisher={一般社団法人電子情報通信学会}
}

• Twitter日语网络欺凌数据集：

TBA

预训练使用了YACIS语料库，应至少使用以下参考文献之一进行引用。

@inproceedings{ptaszynski2012yacis,
  title={YACIS: A five-billion-word corpus of Japanese blogs fully annotated with syntactic and affective information},
  author={Ptaszynski, Michal and Dybala, Pawel and Rzepka, Rafal and Araki, Kenji and Momouchi, Yoshio},
  booktitle={Proceedings of the AISB/IACAP world congress},
  pages={40--49},
  year={2012},
  howpublished = "\url{https://github.com/ptaszynski/yacis-corpus}"
}

@article{ptaszynski2014automatically,
  title={Automatically annotating a five-billion-word corpus of Japanese blogs for sentiment and affect analysis},
  author={Ptaszynski, Michal and Rzepka, Rafal and Araki, Kenji and Momouchi, Yoshio},
  journal={Computer Speech \& Language},
  volume={28},
  number={1},
  pages={38--55},
  year={2014},
  publisher={Elsevier},
  howpublished = "\url{https://github.com/ptaszynski/yacis-corpus}"
}