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Ai Vs Real Image Detection
基于Vision Transformer架构的图像分类模型，专门用于检测AI生成的伪造图像
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Release Time : 10/15/2023
Model Overview
该模型使用ViT架构，通过分析图像特征来区分真实图像与AI生成的伪造图像，适用于内容审核和安全验证场景
Model Features
高精度检测
在测试集上达到98.25%的准确率和0.982的F1分数
概念漂移警示
提供明确的警告说明模型可能面临现代AI生成图像的技术漂移问题
阈值可调
建议通过调整分类阈值来适应新型伪造图像
Model Capabilities
图像真伪分析
深度伪造检测
二分类图像识别
Use Cases
内容安全
社交媒体内容审核
自动识别平台上的AI生成虚假图像
可过滤98%以上的伪造图像（基于测试数据）
数字取证
新闻图片验证
验证新闻图片是否由AI生成
提供可信度评分和分类结果
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