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Vit Base Xray Pneumonia

Developed by nickmuchi
基於ViT架構的胸部X光肺炎分類模型,在肺炎數據集上微調,準確率達90.06%
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Release Time : 3/9/2022

Model Overview

該模型是基於Google的ViT-base模型在胸部X光肺炎數據集上微調的版本,主要用於肺炎與正常X光片的分類任務。

Model Features

高準確率
在評估集上達到90.06%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理醫學圖像
小樣本學習
通過微調預訓練模型,適應特定醫學圖像分類任務

Model Capabilities

胸部X光片分類
肺炎檢測
醫學圖像分析

Use Cases

醫療診斷
肺炎輔助診斷
幫助醫生快速識別肺炎患者的X光片
準確率90.06%
醫療影像篩查
用於大規模胸部X光片的初步篩查
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