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Vit Base Xray Pneumonia

Developed by nickmuchi
基于ViT架构的胸部X光肺炎分类模型,在肺炎数据集上微调,准确率达90.06%
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Release Time : 3/9/2022

Model Overview

该模型是基于Google的ViT-base模型在胸部X光肺炎数据集上微调的版本,主要用于肺炎与正常X光片的分类任务。

Model Features

高准确率
在评估集上达到90.06%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,适合处理医学图像
小样本学习
通过微调预训练模型,适应特定医学图像分类任务

Model Capabilities

胸部X光片分类
肺炎检测
医学图像分析

Use Cases

医疗诊断
肺炎辅助诊断
帮助医生快速识别肺炎患者的X光片
准确率90.06%
医疗影像筛查
用于大规模胸部X光片的初步筛查
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