ALL
由HuggingPics生成的通用圖像分類模型,適用於多種圖像分類任務。
Downloads 14
Release Time : 4/28/2022
Model Overview
該模型是一個基於PyTorch的圖像分類器,能夠對輸入的圖像進行分類。通過HuggingPics工具自動生成,適用於自定義圖像分類任務。
Model Features
高準確率
在測試中達到92.62%的準確率,表現優秀。
易於定製
通過HuggingPics工具可以輕鬆為任何事物創建自定義圖像分類器。
基於PyTorch
使用PyTorch框架構建,兼容性強,易於部署。
Model Capabilities
圖像分類
自定義類別識別
Use Cases
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的特定物體或類別。
準確率92.62%
自定義分類器
根據用戶提供的圖像數據訓練特定類別的分類器。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98