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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs

Developed by Alex-VisTas
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型,在自定义图像数据集上微调130轮,准确率达90.23%
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Release Time : 11/21/2022

Model Overview

该模型是基于微软Swin Transformer Tiny架构的微调版本,专门用于图像分类任务。在评估集上表现出色,准确率达到90.23%。

Model Features

高准确率
在评估集上达到90.23%的分类准确率
Swin Transformer架构
基于先进的Swin Transformer架构,具有强大的特征提取能力
长期训练
经过130轮的充分训练,确保模型充分收敛

Model Capabilities

图像分类
视觉特征提取

Use Cases

工业检测
木材分类
基于模型名称推断可能用于木材质量检测或分类
准确率90.23%
通用图像识别
物体分类
可用于通用物体分类任务
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