Vit Base Patch32 224 In21 Leicester Binary

🚀 vit-base-patch32-224-in21-leicester_binary

該模型是 google/vit-base-patch32-224-in21k 在 davanstrien/leicester_loaded_annotations_binary 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.0628
• F1值：0.9873

🚀 快速開始

此模型是基於 google/vit-base-patch32-224-in21k 進行微調得到的，可用於圖像分類任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是在 google/vit-base-patch32-224-in21k 基礎上，針對 davanstrien/leicester_loaded_annotations_binary 數據集進行微調。

預期用途和限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：128
• 隨機種子：1337
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：40.0
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。