Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
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Release Time : 1/6/2023
Model Overview
このモデルは、MicrosoftのSwin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR10データセットでファインチューニングされたバージョンで、画像分類タスクに適しています。
Model Features
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、階層的特徴表現とシフトウィンドウアテンションメカニズムを備えています
軽量モデル
Tinyバージョンの設計で、リソースが限られた環境での展開に適しています
CIFAR10ファインチューニング
CIFAR10データセットで特別にファインチューニングされており、10クラスの画像分類タスクに適しています
Model Capabilities
画像分類
特徴抽出
Use Cases
コンピュータビジョン
一般的な画像分類
一般的な物体画像を分類・識別します
教育デモンストレーション
Transformerが視覚タスクでどのように応用されるかを教育目的でデモンストレーションするために使用できます
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