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Autotrain Pick A Card 3726099225

Developed by rwcuffney
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型,在验证集上表现出色,准确率达到97.4%。
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Release Time : 2/25/2023

Model Overview

该模型能够对输入的图像进行多类别分类,适用于多种视觉识别任务。

Model Features

高准确率
在验证集上达到97.4%的准确率,表现优异
低损失值
验证损失仅为0.085,表明模型拟合良好
均衡性能
宏观F1分数0.973,显示模型在各类别上表现均衡

Model Capabilities

图像分类
多类别识别
视觉特征提取

Use Cases

通用图像识别
物体识别
识别图像中的常见物体
准确率97.4%
场景分类
对不同类型的场景进行分类
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