Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-eurosat

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.5186
• 准确率：0.7391

📚 详细文档

模型信息

模型表现

该模型在评估集上的损失值为 0.5186，准确率达到了 0.7391。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.1
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。