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Tomato Disease Detection

Developed by surprisedPikachu007
基于Vision Transformer架构的番茄病害图像分类模型,在评估集上达到99.18%的准确率
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Release Time : 3/9/2023

Model Overview

该模型是google/vit-base-patch16-224-in21k的微调版本,专门用于识别番茄植株的病害情况,可帮助农民快速诊断作物健康状况

Model Features

高精度病害识别
在测试集上达到99.18%的分类准确率,能可靠识别多种番茄病害
基于Vision Transformer
采用先进的ViT架构,利用自注意力机制捕捉图像全局特征
轻量级微调
在预训练模型基础上仅需少量训练数据即可获得优异性能

Model Capabilities

植物病害识别
图像分类
农业图像分析

Use Cases

精准农业
田间病害监测
通过手机拍摄的番茄叶片照片实时检测病害类型
准确识别早期病害症状
温室作物管理
自动化监测温室中番茄植株健康状况
减少人工巡检工作量
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