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Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime

Developed by prathameshdalal
该模型是基于google/vivit-b-16x2-kinetics400在UCF-Crime数据集上微调的版本,用于视频异常检测任务。
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Release Time : 9/22/2023

Model Overview

基于ViViT架构的视频分类模型,专门针对UCF-Crime数据集中的异常行为检测进行微调。

Model Features

视频异常检测
专门针对监控视频中的异常行为进行检测
基于Transformer架构
采用ViViT架构,结合了Transformer在视频理解中的优势
预训练微调
基于Kinetics-400预训练模型,在UCF-Crime数据集上微调

Model Capabilities

视频分类
异常行为检测
监控视频分析

Use Cases

公共安全
监控视频异常检测
自动检测监控视频中的异常行为,如暴力事件、盗窃等
在UCF-Crime评估集上达到61.49%的准确率
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