Detr Resnet 50 Fine Tuned Loc 2023

🚀 detr - resnet - 50_fine_tuned_loc - 2023

该模型是 [facebook/detr - resnet - 50](https://huggingface.co/facebook/detr - resnet - 50) 在 loc_beyond_words 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.8784

🚀 快速开始

此模型是目标检测领域的一个微调模型，基于 facebook/detr - resnet - 50 进行优化，可用于对特定数据集的目标检测任务。

📚 详细文档

模型描述

该模型为目标检测模型，是在基础模型 facebook/detr - resnet - 50 上，针对 biglam/loc_beyond_words 数据集进行微调得到的。

预期用途与限制

文档中未提供相关详细信息。

训练和评估数据

文档中未提供相关详细信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：100

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本项目采用 Apache - 2.0 许可证。