Yolo11x Falldetect

🚀 超轻量级计算机视觉库（Ultralytics）

超轻量级计算机视觉库（Ultralytics）是一个强大的目标检测工具，它基于YOLO系列模型，能够高效准确地识别图像中的各类物体。

🚀 快速开始

📦 安装指南

要在你的项目中使用此模型，请确保已安装用于YOLO模型的ultralytics库：

pip install ultralytics

# 类别
Fall-Detected

💻 使用示例

基础用法

你可以按照以下步骤加载模型并对图像进行检测：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 对图像进行检测
results = model("image.png")

# 显示或处理结果
results.show()  # 这将显示带有检测到的物体的图像

高级用法

结果对象包含每个检测到的物体的边界框、标签（例如，数字或运算符）和置信度分数。你可以通过以下方式访问它们：

for result in results:
    print(result.boxes)   # 边界框
    print(result.names)   # 检测到的类别
    print(result.scores)  # 置信度分数