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Vit So400m Patch14 Siglip 378.webli
基于SigLIP的视觉Transformer模型，仅包含图像编码器，采用原始注意力池化机制。
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Release Time : 12/24/2024
Model Overview
该模型是一个视觉Transformer模型，专注于图像特征提取，采用SigLIP架构，适用于各种计算机视觉任务。
Model Features
SigLIP架构
采用SigLIP架构，专注于高效的图像特征提取。
原始注意力池化
使用原始注意力池化机制，提高特征提取的准确性。
大模型规模
具有400M参数的大规模模型，能够处理复杂的视觉任务。
Model Capabilities
图像特征提取
视觉表示学习
Use Cases
计算机视觉
图像分类
可用于图像分类任务，提取高质量的特征表示。
目标检测
作为特征提取器，支持目标检测任务。
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