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Openlrm Obj Small 1.1

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OpenLRM是论文LRM的开源实现,用于从单张图像生成3D模型
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Release Time : 3/4/2024

Model Overview

OpenLRM是一个基于Transformer架构的图像到3D模型生成系统,能够从单张输入图像预测神经辐射场(NeRF)的三平面表示,进而生成3D模型。

Model Features

多规模模型选择
提供small/base/large三种规模模型,满足不同计算资源需求
双数据训练版本
提供纯Objaverse训练版本和Objaverse+MVImgNet混合训练版本
高效3D表示
采用三平面表示法,实现高效的3D模型生成
DINOv2图像编码
使用带注册令牌的DINOv2模型作为图像编码器,提升特征提取能力

Model Capabilities

单图像3D重建
神经辐射场预测
三平面表示生成

Use Cases

3D内容创作
快速3D建模
从单张产品照片快速生成3D模型原型
可显著减少3D建模时间
虚拟场景构建
基于真实世界图像构建3D虚拟场景
加速虚拟环境创建过程
教育研究
3D重建研究
用于计算机视觉和图形学领域的3D重建算法研究
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