rubert-tiny2-russian-emotion-detection开源模型 - 精准识别俄文文本9种情感谱系

Rubert Tiny2 Russian Emotion Detection

Developed by Djacon

基于rubert-tiny2微调的俄文文本多标签情感分类模型，可识别9种情感谱系。

Downloads 721

Release Time : 4/8/2023

Model Overview

该模型用于俄文文本的多标签情感分类，能够识别包括喜悦、悲伤、愤怒等在内的9种情感类别，基于Izard情感量表理论。

多标签情感分类

能够同时识别文本中的多种情感，而不仅仅是单一情感。

俄语优化

专门针对俄语文本进行优化，能够准确识别俄语中的情感表达。

广泛的情感谱系

支持识别9种不同的情感类别，包括中性、喜悦、悲伤等。

俄语文本情感分析

多标签情感分类

情感检测

社交媒体分析

用户评论情感分析

分析社交媒体上用户评论的情感倾向，了解用户对产品或服务的感受。

可识别评论中的喜悦、愤怒等情感，帮助改进产品或服务。

市场调研

消费者反馈分析

分析消费者对市场活动的反馈，了解消费者的情感反应。

识别消费者对活动的兴趣、惊讶等情感，优化市场策略。