Email Spam Detection Roberta
RoBERTa-base 是一個基於 Transformer 架構的預訓練語言模型,由 Facebook AI 開發,適用於多種自然語言處理任務。
Downloads 2,125
Release Time : 11/13/2023
Model Overview
RoBERTa-base 是 BERT 的改進版本,通過更高效的訓練方法和更大的數據集優化了性能。主要用於文本分類、實體識別等 NLP 任務。
Model Features
優化的預訓練方法
通過動態掩碼和更大的批次訓練,提升了模型性能。
高效的文本分類
在文本分類任務(如垃圾郵件檢測)中表現優異。
基於 Transformer 架構
利用 Transformer 的自注意力機制捕捉長距離依賴關係。
Model Capabilities
文本分類
垃圾郵件檢測
自然語言理解
Use Cases
電子郵件處理
垃圾郵件分類
自動識別和分類垃圾郵件與非垃圾郵件。
高準確率和 F1 分數
文本分析
情感分析
分析文本的情感傾向(正面/負面)。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98