Distilbert Base Uncased Sst2 Train 32 1

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-32-1

該模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6492
• 準確率：0.6551

🚀 快速開始

此模型是基於 distilbert-base-uncased 微調而來，可直接用於相關的自然語言處理任務評估。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 distilbert-base-uncased 進行微調後的版本，不過目前關於該模型的詳細描述信息還需進一步補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息還需進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還需進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2 + cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。